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Enregistrement W3004163746 · doi:10.17796/1053-4625-44.1.1

A Meta-Analysis of Oral Health Status of Children with Autism

2020· review· en· W3004163746 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoqin Pi, Chang Liu, Zhen Li, Haiying Guo, Han Jiang, Minquan Du

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pediatric Dentistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineSignificant differenceOral healthAutismWeb of scienceMean differenceInternal medicineGastroenterologyPediatricsDentistryConfidence intervalPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To present a meta-analysis whether the risks of caries and periodontal problems in autistic children are higher than those in healthy children. Study design: A literature search that included PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wan fang, and Chinese Scientific and Technological Journal (VIP) databases was conducted. The primary outcomes of interest included the DMFT index, Plaque index (PI), Gingival index (GI), and Salivary pH. Quality assessment was performed in accordance with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Dichotomous variables are presented as relative risk (RR), and continuous variables are presented as weighted mean difference (WMD). Results: Eight studies were included in this meta-analysis. Among these 8 studies, six studies compared the DMFT index, three studies compared PI, three studies compared GI, and three studies compared salivary pH. Meta-analysis showed that the mean DMFT index in autistic children was higher than that in healthy children, and the difference was statistically significant {MD = 0.50, 95% CI [0.04–0.96], P<0.00001}. Similarly, PI and GI in autistic children were higher than those in healthy children, and the difference between PI was statistically significant {MD = 0.59, 95%CI [0.36–0.82], P=0.02}, while the difference between GI was not statistically significant {MD = 0.52, 95%CI [0.30–0.75], P=0.08}. But the salivary pH in autistic children was lower than that in healthy children {MD = −0.28, 95%CI [−0.54–−0.02], P = 0.02}, and the difference was statistically significant. Conclusion: The present analysis suggests that children with autism have poorer oral hygiene, higher risk of caries, and a lower salivary pH than healthy children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,063
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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