A Carotid Doppler Patch Accurately Tracks Stroke Volume Changes During a Preload-Modifying Maneuver in Healthy Volunteers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Detecting instantaneous stroke volume change in response to altered cardiac preload is the physiologic foundation for determining preload responsiveness. Design: Proof-of-concept physiology study. Setting: Research simulation laboratory. Subjects: Twelve healthy volunteers. Interventions: A wireless continuous wave Doppler ultrasound patch was used to measure carotid velocity time integral and carotid corrected flow time during a squat maneuver. The Doppler patch measurements were compared with simultaneous stroke volume measurements obtained from a noninvasive cardiac output monitor. Measurements and Main Results: From stand to squat, stroke volume increased by 24% while carotid velocity time integral and carotid corrected flow time increased by 32% and 9%, respectively. From squat to stand, stroke volume decreased by 13%, while carotid velocity time integral and carotid corrected flow time decreased by 24% and 10%, respectively. Both changes in carotid velocity time integral and corrected flow time were closely correlated with changes in stroke volume ( r 2 = 0.81 and 0.62, respectively). The four-quadrant plot found a 100% concordance rate between changes in stroke volume and both changes in carotid velocity time integral and changes in corrected flow time. A change in carotid velocity time integral greater than 15% predicted a change in stroke volume greater than 10% with a sensitivity of 95% and a specificity of 92%. A change in carotid corrected flow time greater than 4% predicted a change in stroke volume greater than 10% with a sensitivity of 90% and a specificity of 92%. Conclusions: In healthy volunteers, both carotid velocity time integral and carotid corrected flow time measured by a wireless Doppler patch were useful to track changes in stroke volume induced by a preload-modifying maneuver with high sensitivity and specificity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle