Specific Nutritional Biomarker Profiles in Mild Cognitive Impairment and Subjective Cognitive Decline Are Associated With Clinical Progression: The NUDAD Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Nutritional insufficiencies have been associated with cognitive impairment. Understanding whether nutritional biomarker levels are associated with clinical progression could help to design dietary intervention trials. This longitudinal study examined a panel of nutritional biomarkers in relation to clinical progression in patients with subjective cognitive decline (SCD) or mild cognitive impairment (MCI). DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: We included 299 patients without dementia (n = 149 SCD; age 61 ± 10 years, female 44%, n = 150 MCI; age 66 ± 8 years, female 38%). Median (interquartile range) follow-up was 3 (2-5) years. METHODS: We measured 28 nutritional biomarkers in blood and 5 in cerebrospinal fluid (CSF), associated with 3 Alzheimer's disease pathologic processes: vascular change (lipids), synaptic dysfunction (homocysteine-related metabolites), and oxidative stress (minerals and vitamins). Nutritional biomarker associations with clinical progression to MCI/dementia and cognitive decline based on the Mini-Mental State Examination score were evaluated using Cox proportional hazard models and linear mixed models. We used partial least squares Cox models (PLS-Cox) to examine nutritional biomarker profiles associated with clinical progression. RESULTS: vitamin D were associated with cognitive decline. PLS-Cox showed 1 profile for SCD, characterized by high betaine and folate and low zinc associated with clinical progression. In MCI, a profile with high theobromine and HDL and low triglycerides and a second profile with high plasma SAM and low cholesterol were associated with risk of dementia. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: High HDL was most consistently associated with clinical progression. Moreover, different nutritional biomarker profiles for SCD and MCI showed promising associations with clinical progression. Future dietary (intervention) studies could use nutritional biomarker profiles to select patients, taking into account the disease stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».