MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3004167868 · doi:10.1002/cjce.23715

Preparation of modified manganese slag slurry for removal of hydrogen sulphide and phosphine

2020· article· en· W3004167868 sur OpenAlexvenueno aff
Lina Sun, Xin Song, Kai Li, Chi Wang, Xin Sun, Ping Ning, Haibao Huang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnalysis and Testing Foundation of Kunming University of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisManganeseChemistrySlurryPhosphineMetalMetal ions in aqueous solutionInorganic chemistryHydrogenNuclear chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Yellow phosphorus tail gas is one of the most common industrial waste gases in Yunnan Province. The discharge of H2S and PH3 pollutants has caused serious harm to the environment. In this study, the simultaneous removal of H2S and PH3 by modified manganese slag slurry was investigated. The results showed that the highest simultaneous removal efficiency for H2S and PH3 was achieved after adding CuSO4. In order to investigate the relationship between catalytic activity and metal species, catalysts were characterized by FTIR, XRF, SEM, AAS, IC, and chemical element analysis. AAS and chemical element analysis results showed that the main active components of the catalyst were Mn and Cu ions. The catalyst structure changed over the reaction. The contact between the catalyst and H2S and PH3 was hindered by the metal agglomeration on the surface of catalyst, which resulted in the deactivation of the catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetIndustrial Gas Emission ControlTravaux en français237 207