Biological H<sub>2</sub> and CO oxidation activities are sensitive to compositional change of soil microbial communities
Notice bibliographique
Résumé
Trace gas uptake by microorganisms controls the oxidative capacity of the troposphere, but little is known about how this important function is affected by changes in soil microbial diversity. This article bridges that knowledge gap by examining the response of the microbial community-level physiological profiles (CLPPs), carbon dioxide (CO2) production, and molecular hydrogen (H2) and carbon monoxide (CO) oxidation activities to manipulation of microbial diversity in soil microcosms. Microbial diversity was manipulated by mixing nonsterile and sterile soil with and without the addition of antibiotics. Nonsterile soil without antibiotics was used as a reference. Species composition changed significantly in soil microcosms as a result of dilution and antibiotic treatments, but there was no difference in species richness, according to PCR amplicon sequencing of the bacterial 16S rRNA gene. The CLPP was 15% higher in all dilution and antibiotic treatments than in reference microcosms, but the dilution treatment had no effect on CO2 production. Soil microcosms with dilution treatments had 58%–98% less H2 oxidation and 54%–99% lower CO oxidation, relative to reference microcosms, but did not differ among the antibiotic treatments. These results indicate that H2 and CO oxidation activities respond to compositional changes of microbial community in soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».