Photographic Capture-Recapture Analysis Reveals a Large Population of Indo-Pacific Bottlenose Dolphins (Tursiops aduncus) With Low Site Fidelity off the North West Cape, Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the ecology of Indo-Pacific bottlenose dolphins (Tursiops aduncus) inhabiting the coastal waters of tropical north-western Australia. We used photoidentification data collected between 2013 and 2015, site fidelity indexes and capturerecapture models to estimate the abundance and site fidelity patterns of Indo-Pacific bottlenose dolphins (T. aduncus) inhabiting the coastal waters off the North West Cape (NWC), Western Australia. A standardized site fidelity index (SSFI) indicated low site fidelity (SSFI = 0.019) at the population level to the 130 km2 study area. Agglomerative hierarchical clustering (AHC) of individual re-sight rates classified 58% of individuals as “transients.” Open POPAN modeling estimated a super-population size of 311 (95% CI: 249–373) individuals over the study period. A maximum likelihood transient model which considers both resident and non-resident individuals in a population, estimated a resident population of 141 (95% CI: 121–161) individuals and a super-population of 370 (95% CI: 333–407) individuals. These models indicate that a large population of Indo- Pacific bottlenose dolphins of relatively high density (an average of 2.4–2.8 bottlenose dolphins per km2) inhabits the waters off the NWC. The large number of both resident and non-resident bottlenose dolphins found throughout the coastal waters off the NWC suggest this area, as well as neighboring waters outside our study area, are of high importance to this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».