Understanding the organizational performance metric, an occupational health and safety management tool, through workplace case studies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to use a comparative qualitative case study design to better understand how the observed characteristics of an organization correspond to their score on the organizational performance metric (IWH-OPM), a leading indicator tool designed to measure an organization’s occupational health and safety (OHS) performance. Design/methodology/approach Five organizations were recruited based on their diverse IWH-OPM scores obtained in a previous study. Qualitative data were collected from these cases and analyzed with consideration of OHS leadership; OHS culture and climate; employee participation in OHS; OHS policies, procedures and practices; and OHS risk control. Similarities and differences among organizations were examined in relation to these themes. Findings Three distinct groups of firms emerged from the cross-case analysis in terms of their overall OHS performance: high, medium and low. Higher firm IWH-OPM scores generally corresponded to better OHS performance in the workplace as observed through qualitative methods. Originality/value The findings are a step toward OHS leaders or practitioners eventually being able, based on an organization’s IWH-OPM score, to have a quick understanding of a workplace’s OHS status and of how best to support further improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».