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Enregistrement W3004199245 · doi:10.1155/2020/6204264

The Comparison of Laparoscopic Colorectal Resection with Natural Orifice Specimen Extraction versus Mini-Laparotomy Specimen Extraction for Colorectal Tumours: A Systematic Review and Meta-Analysis of Short-Term Outcomes

2020· review· en· W3004199245 sur OpenAlexaboutno aff
Jun He, Junfeng Hu, Haibo Yao, Xiufeng Zhang, Guangen Yang, Zhong Shen

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMinimally Invasive Surgical Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang Province
Mots-clésMedicineLaparotomyMeta-analysisResectionColorectal surgeryExtraction (chemistry)General surgerySurgeryInternal medicineAbdominal surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aims of this study were to compare the short-term outcomes of natural orifice specimen extraction surgery (NOSES) and conventional laparoscopic surgery (CLAPS) for colorectal tumours and to evaluate the safety and feasibility of NOSES in colorectal resection. METHODS: A literature review was performed on the PubMed, Cochrane Library, and Embase databases up to March 2019. Papers conforming to the inclusion criteria were used for further analysis. The short-term outcomes included intraoperative outcomes and postoperative recovery results. The weighted mean difference (WMD) was calculated for continuous outcomes and odds ratio (OR) for dichotomous results. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) or the 6-item Jadad scale. RESULTS: Eight studies comprising 686 patients met the inclusion criteria. Compared with CLAPS, NOSES had more advantages in terms of postoperative complications, postoperative pain, recovery of gastrointestinal function, duration of hospital stay, and cosmetic results. The lymph nodes harvested and intraoperative blood loss in NOSES were comparable with CLAPS; however, a prolonged operative time was observed in NOSES. CONCLUSIONS: NOSES was shown to be a safe and viable alternative to CLAPS in colorectal oncology in terms of short-term results. Further long-term and randomized trials are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,025
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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