Magnetic Resonance Imaging Findings in 13 Neurologic Pot-Bellied Pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study reports the magnetic resonance imaging (MRI) findings in thirteen pot-bellied pigs presented to our institution with neurological deficits. Nine pigs had abnormal MRI findings (7 with spinal cord localization and 2 with brain localization), with three of them having histopathological confirmation of the diagnoses. MRI diagnoses included a myopathy suspected to be secondary to Erysipelothrix rhusiopathiae, a round cell neoplasia involving the vertebral canal, myelomalacia, a cervical cyst like like extradural lesion, pelvic fracture with secondary cauda equina involvement, two cases of fibrocartilaginous embolism or acute non-compressive nucleus pulposus extrusion, multifocal brain infarcts, and a cystic fourth ventricle dilation resulting in obstructive hydrocephalus and syringomyelia. Four pigs had normal MRI studies, with one of them ultimately diagnosed with idiopathic vestibular disease. This retrospective study illustrates the wide variety of diagnoses achieved with MRI of the head or vertebral column in pigs, several of them having never been described in this species. Some of the conditions identified had a good outcome. This justifies using MRI as an ante-mortem diagnostic tool as it can provide relevant information about the prognosis which can significantly influence treatment recommendations. Our findings suggest that MRIshould be considered as a valuable imaging modality, when feasible, in pigs with neurological deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».