Whole genome sequencing reveals genetic diversity in Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis population circulating in Irish cattle
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) causes Johne’s Disease (JD), a chronic enteritis, in cattle. Whole genome sequencing (WGS) has been applied to many pathogen systems, where its unprecedented resolution has greatly enhanced our understanding of the molecular epidemiology of pathogen transmission. However, WGS has seen limited application to MAP; understanding the transmission dynamics of MAP will inform control of JD. We report the first study into the application of WGS to MAP in Ireland. DNA was extracted from 167 MAP isolates sourced from cattle across Ireland. Libraries were prepared and sequenced on an Illumina-NextSeq500 platform. Sequencing data were processed using an in-house bioinformatic pipeline, which trimmed reads, aligned them to the reference genome MAP K10, followed by variant calling, quality filtering and construction of a maximum-likelihood phylogeny. DNA extracts were also used for MIRU-VNTR typing. The resulting phylogeny shows that the MAP population present in Irish cattle is genetically diverse, which may have resulted from importation of MAP strains from across Europe into Ireland. Similar diversity was observed in a WGS study that noted the impact of cattle imports on the Canadian MAP population. Some Irish isolates were genetically similar to European and Canadian isolates. Comparing our WGS data with MIRU-VNTR indicates that MIRU-VNTR has limited resolution for discriminating MAP strains, and often does not distinguish isolates to sufficient resolution. The genomic data presented here provide the first snapshot of genetic diversity of Irish MAP and a baseline for future studies into spread and persistence of MAP in Irish cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».