The management of desmoid tumours: A joint global consensus-based guideline approach for adult and paediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Desmoid tumor (DT; other synonymously used terms: Desmoid-type fibromatosis, aggressive fibromatosis) is a rare and locally aggressive monoclonal, fibroblastic proliferation characterised by a variable and often unpredictable clinical course. Previously surgery was the standard primary treatment modality; however, in recent years a paradigm shift towards a more conservative management has been introduced and an effort to harmonise the strategy amongst clinicians has been made. We present herein an evidence-based, joint global consensus guideline approach to the management of this disease focussing on: molecular genetics, indications for an active treatment, and available systemic therapeutic options. This paper follows a one-day consensus meeting held in Milan, Italy, in June 2018 under the auspices of the European Reference Network for rare solid adult cancers, EURACAN, the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Soft Tissue and Bone Sarcoma Group (STBSG) as well as Sarcoma Patients EuroNet (SPAEN) and The Desmoid tumour Research Foundation (DTRF). The meeting brought together over 50 adult and pediatric sarcoma experts from different disciplines, patients and patient advocates from Europe, North America and Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».