Reducing Drinking Among People Experiencing Homelessness: Protocol for the Development and Testing of a Just-in-Time Adaptive Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults who are homeless are more likely to have alcohol use disorders (AUDs) compared with domiciled adults. Although AUD treatments are commonly available, many factors (eg, transportation limitations and inability to schedule appointments) contribute to low treatment completion rates and low success rates of these interventions among adults experiencing homelessness. Most adults who are homeless own mobile phones; however, no interventions have been developed that use mobile devices to deliver and support AUD interventions for this population. Mobile phone-based AUD interventions may reduce barriers that have limited the use and utility of traditional interventions. OBJECTIVE: The aim of this study is to (1) identify variables (eg, affect, stress, geolocation, and cravings) that predict drinking among homeless adults (phase I), (2) develop a mobile intervention that utilizes an algorithm to identify moments of risk for drinking and deliver treatment messages that are tailored to the individual's current needs in real time (phase II), and (3) pilot test the intervention app (phase III). METHODS: In phase I, adults experiencing homelessness with an AUD (N=80) will complete baseline, equipment, 2-week, and 4-week follow-up visits in person. Participants will be prompted to complete five daily ecological momentary assessments on a study-provided smartphone for 28 days. The smartphone app will collect GPS coordinates every 5 min for the entire 28-day study period. Participants will wear a transdermal alcohol sensor that will objectively measure alcohol use. In phase II, we will use phase I data to develop an algorithm that identifies moments of heightened risk for drinking and develop treatment messages that address risk factors for drinking. Phase III will pilot test the intervention in 40 adults experiencing homelessness with AUD. RESULTS: This project was funded in June 2018. IRB approval was obtained in October 2018, and data collection for phase I began in February 2019. Phase III data collection is expected to conclude in 2020. To date, 80 participants have consented to the study, and data analysis for phase I will begin in early 2020. CONCLUSIONS: This research will highlight intervention targets and develop a novel intervention for understudied and underserved adults experiencing homelessness with AUD. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15610.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».