Brain Pathology in Mucopolysaccharidoses (MPS) Patients with Neurological Forms
Notice bibliographique
Résumé
Mucopolysaccharidoses (MPS) are the group of lysosomal storage disorders caused by deficiencies of enzymes involved in the stepwise degradation of glycosaminoglycans. To identify brain pathology common for neurological MPS, we conducted a comprehensive analysis of brain cortex tissues from post-mortem autopsy materials of eight patients affected with MPS I, II, IIIA, IIIC, and IIID, and age-matched controls. Frozen brain tissues were analyzed for the abundance of glycosaminoglycans (heparan, dermatan, and keratan sulfates) by LC-MS/MS, glycosphingolipids by normal phase HPLC, and presence of inflammatory cytokines interleukin-6 (IL-6) and tumor necrosis factor superfamily member 10 (TNFSF10) by Western blotting. Fixed tissues were stained for the markers for microgliosis, astrogliosis, misfolded proteins, impaired autophagy, and GM2ganglioside. Our results demonstrate that increase of heparan sulfate, decrease of keratan sulfate, and storage of simple monosialogangliosides 2 and 3 (GM2 and GM3) as well as the neutralglycosphingolipid, LacCer, together with neuroinflammation and neuronal accumulation of misfolded proteins are the hallmarks of brain pathology in MPS patients. These biomarkers aresimilar to those reported in the corresponding mouse models, suggesting that the pathological mechanism is common for all neurological MPS in humans and mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».