Comparative persistence of anti-tumor necrosis factor therapy in ankylosing spondylitis patients: a multicenter international study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate persistence on conventional DMARDs (cDMARDs) and anti-TNF therapies, and to identify potential determinants of discontinuation among individuals with ankylosing spondylitis (AS) living in Brazil and Quebec, Canada.Methods We conducted a cohort study of AS patients using health administrative data (2010–2015). One-year and 2-year persistence rates were assessed. Cox regression was used to identify potential determinants of therapy discontinuation.Results One-year persistence was less likely in Brazil for both anti-TNF and cDMARDs (Brazil: 62.1 and 30.7%, Quebec: 66.9 and 67.0%). The 2-year persistence rates were lower for both anti-TNF and cDMARD, but remained higher in Quebec (Brazil: 47.9 and 18.1%, Quebec: 51.5 and 53.5%). In multivariate Cox regression analysis, age, sex and comorbidities were associated with persistence in both countries. In Quebec, persistence did not differ between rural and urban regions or with socioeconomic status. While in Brazil, patients in regions with higher Human Development Index and those in cities with lower Gini index were less likely to discontinue therapy.Conclusions Canadian AS patients were more likely to persist on therapy compared to Brazilian patients, although rates were lower at 2 years in both countries. Socioeconomic disparity in persistence was found in Brazil, but not in Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».