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Enregistrement W3004222395 · doi:10.5194/acp-21-8111-2021

The role of coarse aerosol particles as a sink of HNO <sub>3</sub> in wintertime pollution events in the Salt Lake Valley

2021· article· en· W3004222395 sur OpenAlexafffund
Amy Hrdina, J. G. Murphy, A. Gannet Hallar, John C. Lin, Alexander Moravek, Ryan Bares, Ross Petersen, Alessandro Franchin, A. M. Middlebrook, Lexie Goldberger, Ben H. Lee, Munkh Baasandorj, Steven S. Brown

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of Utah
Mots-clésParticulatesEnvironmental chemistryAmmoniumPollutionNitrateSnowpackAerosolTrace gasSnowInorganic ionsSink (geography)Environmental scienceSea saltChemistryHazeAtmospheric sciencesIonMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wintertime ammonium nitrate (NH 4 NO 3 ) pollution events burden urban mountain basins around the globe. In the Salt Lake Valley of Utah in the United States, such pollution events are often driven by the formation of persistent cold-air pools (PCAPs) that trap emissions near the surface for several consecutive days. As a result, secondary pollutants including fine particulate matter less than 2.5 µm in diameter (PM 2.5 ), largely in the form of NH 4 NO 3 , build up during these events and lead to severe haze. As part of an extensive measurement campaign to understand the chemical processes underlying PM 2.5 formation, the 2017 Utah Winter Fine Particulate Study, water-soluble trace gases and PM 2.5 constituents were continuously monitored using the ambient ion monitoring ion chromatograph (AIM-IC) system at the University of Utah campus. Gas-phase NH 3 , HNO 3 , HCl, and SO 2 along with particulate NH4+, Na + , K + , Mg 2+ , Ca 2+ , NO3-, Cl − , and SO42- were measured from 21 January to 21 February 2017. During the two PCAP events captured, the fine particulate matter was dominated by secondary NH 4 NO 3 . The comparison of total nitrate (HNO 3 + PM 2.5 NO3-) and total NH x (NH 3 + PM 2.5 NH4+) showed NH x was in excess during both pollution events. However, chemical composition analysis of the snowpack during the first PCAP event revealed that the total concentration of deposited NO3- was nearly 3 times greater than that of deposited NH4+. Daily snow composition measurements showed a strong correlation between NO3- and Ca 2+ in the snowpack. The presence of non-volatile salts (Na + , Ca 2+ , and Mg 2+ ), which are frequently associated with coarse-mode dust, was also detected in PM 2.5 by the AIM-IC during the two PCAP events, accounting for roughly 5 % of total mass loading. The presence of a significant particle mass and surface area in the coarse mode during the first PCAP event was indicated by size-resolved particle measurements from an aerodynamic particle sizer. Taken together, these observations imply that atmospheric measurements of the gas-phase and fine-mode particle nitrate may not represent the total burden of nitrate in the atmosphere, implying a potentially significant role for uptake by coarse-mode dust. Using the NO3- : NH4+ ratio observed in the snowpack to estimate the proportion of atmospheric nitrate present in the coarse mode, we estimate that the amount of secondary NH 4 NO 3 could double in the absence of the coarse-mode sink. The underestimation of total nitrate indicates an incomplete account of the total oxidant production during PCAP events. The ability of coarse particles to permanently remove HNO 3 and influence PM 2.5 formation is discussed using information about particle composition and size distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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