Chitosan-Nanocellulose Composites for Regenerative Medicine Applications
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Notice bibliographique
Résumé
Regenerative medicine represents an emerging multidisciplinary field that brings together engineering methods and complexity of life sciences into a unified fundamental understanding of structure-property relationship in micro/nano environment to develop the next generation of scaffolds and hydrogels to restore or improve tissue functions. Chitosan has several unique physico-chemical properties that make it a highly desirable polysaccharide for various applications such as, biomedical, food, nutraceutical, agriculture, packaging, coating, etc. However, the utilization of chitosan in regenerative medicine is often limited due to its inadequate mechanical, barrier and thermal properties. Cellulosic nanomaterials (CNs), owing to their exceptional mechanical strength, ease of chemical modification, biocompatibility and favorable interaction with chitosan, represent an attractive candidate for the fabrication of chitosan/ CNs scaffolds and hydrogels. The unique mechanical and biological properties of the chitosan/CNs bio-nanocomposite make them a material of choice for the development of next generation bio-scaffolds and hydrogels for regenerative medicine applications. In this review, we have summarized the preparation method, mechanical properties, morphology, cytotoxicity/ biocompatibility of chitosan/CNs nanocomposites for regenerative medicine applications, which comprises tissue engineering and wound dressing applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle