Checklist for Head Injury Management Evaluation Study (CHIMES): a quality improvement initiative to reduce imaging utilisation for head injuries in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
Over 90% of patients with head trauma seen in emergency departments (EDs) are diagnosed with minor head injuries. Over-utilisation of CT scans results in unnecessary exposure to radiation and increases healthcare utilisation. Using recommendations from the Choosing Wisely Canada (CWC) campaign and quality improvement (QI) methodology, we aimed to reduce the CT scan rate for head injuries by 10% over a 6-month period.Baseline CT scan rates were determined through a 27-month retrospective cohort review. We used stakeholder engagement and provider surveys to develop our driver diagram and Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles, which included (1) improving provider knowledge about the CWC campaign recommendations; (2) testing, refining and implementing a modified Canadian CT Head Rule checklist; (3) developing CWC-themed head injury-specific patient handouts; and (4) feedback on CT scan group ordering rates to providers. Our primary outcome measure was the number of CT scans performed for patients with head injuries. Process measures included the number of checklists completed and ED length of stay (LOS). Our balancing measure was return ED visits within 72 hours (with or without admission).Baseline CT scan rates prior to our interventions was 46.1%. Our QI initiative resulted in a 'shift' in the Statistical Process Control chart of the weekly CT scan rates, associated with the first and second PDSA cycles, resulting in a 13.9% reduction in CT rates during the initial 3 months, and a sustained reduction of 8% at 16 months (p<0.05). Mean ED LOS for all patients with head injuries decreased by 1.5 min (p=0.74). 33% of checklists were completed. 72-hour return visits did not change significantly (p=0.68).Through provider and patient education, and the creation of a user-friendly evidence-based tool, our local QI initiative was successful in achieving long-term reduction in CT rates for patients presenting to EDs with head injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».