Effects of dietary Korean garlic extract aged by <i>Leuconostoc mesenteroides</i> KCCM35046 on growth performance, digestibility, blood profiles, gas emissions, and microbiota in weanling pigs
Notice bibliographique
Résumé
A total of 150 crossbred pigs [(Duroc × Yorkshire) × Landrace; body weight (BW) = 5.74 ± 1.15 kg; weaned at day 21 after birth] were assigned to one of five dietary treatments (six pens per treatment and five pigs per pen) by BW and sex (two barrows and three gilts) for a 6 wk experiment. The pen was considered the experimental unit in the statistical model. Treatments were corn–soybean meal diets supplemented with 0.0033% tiamulin as well as 0%, 0.05%, 0.10%, or 0.20% fermented garlic (FG). The average daily gain, average daily feed intake (ADFI), and feed conversion ratio were linearly (p < 0.05) increased by FG inclusion during days 21–42 and days 0–42. Dietary supplementation of FG linearly increased (p < 0.05) the coefficient of apparent total tract digestibility of dry matter, nitrogen, and gross energy as well as blood immunoglobulin G concentration during week 6. The fecal ammonia (NH 3 ), total mercaptan emissions, and Escherichia coli counts were linearly (p < 0.05) reduced by FG in the diet. Dietary supplementation of FG increased (p < 0.05) ADFI during days 21–42 and days 0–42 and reduced (p < 0.05) fecal NH 3 emissions compared with pigs fed tiamulin. In conclusion, the results indicate that FG can enhance growth performance and digestibility, and reduce fecal E. coli counts as well as fecal gas emissions in weanling pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».