Effects of Transcatheter Aortic Valve Implantation on Frailty and Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is an effective alternative to surgical valve replacement in high-risk patients with severe aortic stenosis. Although measures of frailty have been used to attempt to predict outcomes in this population, few studies have demonstrated changes in these measures. METHODS: We performed a prospective, observational study of 171 patients undergoing TAVI, of whom 44 had maximal follow-up of 1 month and 50 had maximal follow-up of 1 year. Quality of life was assessed using the Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire, Katz Index of Independence in Activities of Daily Living questionnaire, and patient perception of overall well-being. Frailty was measured using the 10-m walk test and handgrip strength testing. RESULTS: In the overall cohort, participants demonstrated improvements in quality of life metrics, but deterioration in 10-m walk test and handgrip at 1 month. These trends continued at 1 year. However, patients in the lowest quintile of handgrip and 10-m walk test demonstrated a trend of improvements in these metrics during follow-up. CONCLUSIONS: Despite improvements in quality of life after TAVI, no improvements in frailty were observed in patients at 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».