Uptake of best practice recommendations in the management of patients with diabetes and periodontitis: a cross-sectional survey of healthcare professionals in primary care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the practices of healthcare professionals in relation to best practice recommendations for the multidisciplinary management of people with diabetes and periodontitis, focusing on two clinical behaviours: informing patients about the links between diabetes and periodontitis, and suggesting patients with poorly controlled diabetes go for a dental check-up. DESIGN: Cross-sectional design utilising online questionnaires to assess self-reported performance and constructs from Social Cognitive Theory (SCT) and Normalisation Process Theory. SETTING: Primary care medical practices (n=37) in North East, North Cumbria and South West of England Clinical Research Networks. PARTICIPANTS: 96 general practitioners (GPs), 48 nurses and 21 healthcare assistants (HCAs). RESULTS: Participants reported little to no informing patients about the links between diabetes and periodontitis or suggesting that they go for a dental check-up. Regarding future intent, both GPs (7.60±3.38) and nurses (7.94±3.69) scored significantly higher than HCAs (4.29±5.07) for SCT proximal goals (intention) in relation to informing patients about the links (p<0.01); and nurses (8.56±3.12) scored significantly higher than HCAs (5.14±5.04) for suggesting patients go for a dental check-up (p<0.001). All professional groups agreed on the potential value of both behaviours, and nurses scored significantly higher than GPs for legitimation (conforms to perception of job role) in relation to informing (nurses 4.16±0.71; GPs 3.77±0.76) and suggesting (nurses 4.13±0.66; GPs 3.75±0.83) (both p<0.01). The covariate background information (OR=2.81; p=0.03) was statistically significant for informing patients about the links. CONCLUSIONS: Despite evidence-informed best practice recommendations, healthcare professionals currently report low levels of informing patients with diabetes about the links between diabetes and periodontitis and suggesting patients go for a dental check-up. However, healthcare professionals, particularly nurses, value these behaviours and consider them appropriate to their role. While knowledge of the evidence is important, future guidelines should consider different strategies to enable implementation of the delivery of healthcare interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».