Socioeconomic inequalities in tobacco, alcohol and illicit drug use: evidence from Iranian Kurds
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The associations between socioeconomic status (SES) and tobacco use, alcohol consumption and drug use are poorly understood in the Islamic Republic of Iran. AIMS: To measure education- and wealth-related inequalities in cigarette smoking, hookah smoking, illicit drug use and alcohol consumption in Kermanshah Province, Islamic Republic of Iran. METHODS: We used baseline data from the Ravansar Noncommunicable Disease (RaNCD) study. The study collected information on socioeconomic and demographic characteristics, cigarette and hookah smoking, alcohol consumption and illicit drug use of 10 015 adults aged ≥ 35 years between 2014 and 2016. The relative concentration index and absolute concentration index were used to measure education- and wealth-related inequalities in cigarette smoking, hookah smoking, illicit drug use and alcohol consumption. RESULTS: Cigarette smoking was concentrated among less-educated and less-wealthy men and women. Similarly, illicit drug use was concentrated among lower-SES men. In contrast, hookah smoking and alcohol consumption were more prevalent among higher-SES men. CONCLUSIONS: There were education- and wealth-related inequalities in tobacco, alcohol and illicit drug use in the west of the Republic of Iran. Future studies should aim to identify the main socioeconomic determinants of these inequalities in Kermanshah Province and generally in the Islamic Republic of Iran.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle