Effectiveness of collagen supplementation on pain scores in healthy individuals with self-reported knee pain: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the effects of 12 weeks collagen peptide (CP) supplementation on knee pain and function in individuals with self-reported knee pain. Healthy physically active individuals (n = 167; aged 63 [interquartile range = 56–68] years) with self-reported knee pain received 10 g/day of CP or placebo for 12 weeks. Knee pain and function were measured with the Visual Analog Scale (VAS), the Lysholm questionnaire, and the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS). Furthermore, we assessed changes in inflammatory, cartilage, and bone (bio)markers. Measurements were conducted at baseline and after 12 weeks of supplementation. Baseline VAS did not differ between CP and placebo (4.7 [2.5–6.1] vs. 4.7 [2.8–6.2], p = 0.50), whereas a similar decrease in VAS was observed after supplementation (−1.6 ± 2.4 vs. −1.9 ± 2.6, p = 0.42). The KOOS and Lysholm scores increased after supplementation in both groups (p values < 0.001), whereas the increase in the KOOS and Lysholm scores did not differ between groups (p = 0.28 and p = 0.76, respectively). Furthermore, CP did not impact inflammatory, cartilage, and bone (bio)markers (p values > 0.05). A reduced knee pain and improved knee function were observed following supplementation, but changes were similar between groups. This suggests that CP supplementation over a 12-week period does not reduce knee pain in healthy, active, middle-aged to elderly individuals. Novelty CP supplementation over a 12-week period does not reduce knee pain in healthy, active, middle-aged to elderly individuals. CP supplementation over a 12-week period does not impact on inflammatory, cartilage, and bone (bio)markers in healthy, active, middle-aged to elderly individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».