Ozonation of natural organic matter and aquatic humic substances: the effects of ozone on the structural characteristics and subsequent trihalomethane formation potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of ozonation on the structural and chemical characteristics of natural organic matter (NOM) and its isolated humic fractions, humic acid (HA) and fulvic acid, were studied using Fourier transform infrared coupled to attenuated total reflectance (FTIR-ATR), ultraviolet/visible (UV/Vis) spectroscopy, and synchronous scanning fluorescence (SSF) spectroscopy. The results were linked to the effect of ozonation on trihalomethane formation potential (THMfp) reduction for water standards with high THM precursors. Results showed that ozonation at a dose of 1 mg ozone/mg dissolved organic carbon (DOC) was capable of reducing DOC, UV absorbance at 254 nm (UV254), and THMfp by up to 42%, 95%, and 89% for the HA water standard, respectively. The study of UV/Vis, FTIR-ATR, and SSF revealed trends showing that ozone can alter the composition of DOC in the water standards, causing a significant reduction in aromaticity. The reduction of UV254 for each ozonated sample also affirms that ozone mainly targets aromatic moieties contained in NOM. FTIR-ATR results showed that the reduction of unsaturated functional groups, including aromatic rings and C = C bonds in the water standards tested, were the main components impacted by ozone application. SSF results also revealed that ozonation decreases the fluorescence intensity of the maximum peak – as well as the whole spectra.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».