Associations of Innate and Adaptive Immune Cell Subsets With Incident Type 2 Diabetes Risk: The MESA Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cell-mediated immunity is implicated in glucose homeostasis and insulin resistance. Whether the levels of innate and adaptive immune cells in peripheral blood are risk factors for incident type 2 diabetes (T2D) remains unknown. We hypothesized that the proportions of naive, memory, CD28-, Th17, and T regulatory CD4+ cells would be associated with incident T2D. In secondary analyses, we evaluated the relationships of 28 additional immune cell phenotypes with T2D. DESIGN: Immune cell phenotypes (n = 33) were measured by flow cytometry using cryopreserved cells collected from 1113 participants of the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) at the baseline examination (2000-2002). Cox proportional hazards models were used to evaluate associations of immune cell phenotypes with incident T2D over a median follow-up of 9.1 years, adjusted for age, sex, race/ethnicity, educational status, and body mass index. RESULTS: Incident T2D was observed for 120 participants. None of the cell phenotypes included in the primary hypotheses were significantly associated with T2D (all P > 0.05). Among the secondary immune cells studied, a higher proportion of CD19+CD27+ B cells was associated with a reduced risk of T2D (hazard ratio: 0.72 (95% confidence interval: 0.56, 0.93), per 1-standard deviation (16%) increase). This association was no longer significant after correction for the multiple cell phenotypes tested (P > 0.0015). CONCLUSIONS: Our results suggest that the frequencies of several subsets of monocytes, innate lymphocytes, and CD4+ and CD8+ T cells in circulating blood are not related to the future onset of T2D. Higher levels of CD19+CD27+ B cells may be associated with decreased T2D risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».