Massage Therapy Modulates Inflammatory Mediators Following Sprint Exercise in Healthy Male Athletes
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Notice bibliographique
Résumé
Massage therapy is a common postexercise muscle recovery modality; however, its mechanisms of efficacy are uncertain. We evaluated the effects of massage on systemic inflammatory responses to exercise and postexercise muscle performance and soreness. In this crossover study, nine healthy male athletes completed a high-intensity intermittent sprint protocol, followed by massage therapy or control condition. Inflammatory markers were assessed pre-exercise; postexercise; and at 1, 2, and 24 h postexercise. Muscle performance was measured by squat and drop jump, and muscle soreness on a Likert scale. Significant time effects were observed for monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), interleukin-8 (IL-8), interleukin-6 (IL-6), interleukin-10 (IL-10), tumor necrosis factor alpha (TNFα), drop jump performance, squat jump performance, and soreness. No significant effects for condition were observed. However, compared with control, inflammatory marker concentrations (IL-8, TNFα, and MCP-1) returned to baseline levels earlier following the massage therapy condition (p < 0.05 for all). IL-6 returned to baseline levels earlier following the control versus massage therapy condition (p < 0.05). No differences were observed for performance or soreness variables. MCP-1 area under the curve (AUC) was negatively associated with squat and drop jump performance, while IL-10 AUC was positively associated with drop jump performance (p < 0.05 for all). In conclusion, massage therapy promotes resolution of systemic inflammatory signaling following exercise but does not appear to improve performance or soreness measurements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle