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Enregistrement W3004273306 · doi:10.3390/pharmacy8010015

An Authentic, Practice-Based Assessment as a Catalyst for Continuous Professional Development

2020· article· en· W3004273306 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Winkelbauer

Notice bibliographique

RevuePharmacy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyCompetence (human resources)PharmacyProfessional developmentContinuing professional developmentPharmacy practiceMedical educationBest practiceQuality assuranceContinuing educationMedicineClinical PracticeProfessional associationPublic relationsNursingEngineering ethicsPsychologyPolitical scienceExternal quality assessmentEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last ten years, pharmacy practice has changed significantly in Canada. It is more important than ever to ensure that the profession engages in continuing professional development in order to keep up with changing practice and changing public demand and scrutiny. The question is, how do we ensure that the required continual professional development occurs and is applied to practice? One Canadian regulator, the Ontario College of Pharmacists, has attempted to address this question by assessing the success of a number of quality assurance options in terms of addressing the competence of pharmacists, and by extension their ability to learn and apply their learning in an ongoing manner. This case study presents three policy options; an analysis of those options; and finally, an evaluation of the best option for this regulator. The policy alternatives considered include a continuing education/professional development requirement, standardized simulated assessment (i.e., observed structured clinical examination) and authentic practice-based assessment. For the Ontario College of Pharmacists, an authentic practice-based assessment approach seems effective at stimulating quality improvements in pharmacists' practice, likely because the assessment acts as a catalyst for pharmacists to engage in continuing professional development in order to maintain competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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