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Enregistrement W3004279425 · doi:10.1016/j.ekir.2020.01.007

Long-Term Peridialytic Blood Pressure Patterns in Patients Treated by Hemodialysis and Hemodiafiltration

2020· article· en· W3004279425 sur OpenAlexfundno aff
Paul A Rootjes, Camiel L.M. de Roij van Zuijdewijn, Muriël P.C. Grooteman, Michiel L Bots, Bernard Canaud, Peter J. Blankestijn, Frans J. van Ittersum, Francisco Maduell, Marion Moréna, Sanne A. E. Peters, Andrew Davenport, Robin W.M. Vernooij, Menso J. Nubé, Ferràn Torres, Ercan Ok, Gülay Aşçı, Francesco Locatelli

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZonMwInternational Society of NephrologyNational Institute for Health and Care ResearchFresenius Medical Care NederlandFresenius Medical Care North AmericaMinistère des Affaires Sociales et de la SantéNierstichtingCanadian Society of Nephrology
Mots-clésMedicineBlood pressureQuartileHemodialysisHemodynamicsMean arterial pressureCardiologyInternal medicinePulse pressureDiastoleSurgeryHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Online postdilution hemodiafiltration (HDF) is associated with a lower all-cause and cardiovascular mortality than hemodialysis (HD). This may depend on a superior peridialytic (pre- and postdialysis, and the difference between these 2 parameters) hemodynamic profile. METHODS: = 2011), the effect of HDF and HD on 2-year peridialytic blood pressure (BP) patterns was assessed. Long-term peridialytic systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), mean arterial pressure (MAP), and pulse pressure (PP), as well as the deltas (post- minus predialytic) were assessed in the total group of patients. Thereafter, these variables were compared between patients on HD and HDF, and in the latter group between quartiles of convection volume. RESULTS: Mean pre- and postdialysis SBP, DBP, and MAP declined significantly during follow-up (predialytic: SBP -2.16 mm Hg, DBP -2.88 mm Hg, MAP -2.64 mm Hg), PP increased (predialytic 0.96 mm Hg). Peridialytic deltas remained unaltered. Differences between the 2 modalities, or between quartiles of convection volume were not observed. BP changes were independent of various baseline characteristics, including the decline in body weight over time. CONCLUSION: We speculate that the combination of a decreasing SBP and an increasing PP may be the clinical sequelae of a worsening cardiovascular system. Because especially HDF with a high convection volume has been associated with a beneficial effect on survival, our study does not support the view that superior peridialytic BP control contributes to this effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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