MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3004284964 · doi:10.46692/9781529202175.002

Renewable Resource Scarcity, Conflicts and Migration

2020· other· en· W3004284964 sur OpenAlexaboutno aff
Tobias Ide

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScarcityNatural resource economicsResource (disambiguation)Resource scarcityRenewable resourceRenewable energyBusinessEnvironmental economicsEconomicsEcologyComputer scienceBiologyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Renewable resources such as water, soil and forests regenerate after extraction. The day when human consumption exceeds global nature's regeneration capacity in a given year is called ‘earth overshoot day’. In an ideal world, this day would be on 31 December of the same year or later. In the year 2000, however, earth overshoot day was on 23 September, and ten years later, humanity's annual budget of renewable resource use had already expired on 9 August. The 2018 earth overshoot day was on 1 August (Earth Overshoot Day Network, 2018). This indicator is, of course, broad, but it demonstrates that the world's renewable resources face some worrisome degradation trends. As illustrated by Figure 2.1, the amount of arable land and available freshwater resources per capita, and the global forest area, have all been in decline in the past 25 years. The main drivers of this increasing resource scarcity are rising levels of consumption (especially by the developed countries and emerging global middle classes) and population growth. Unequal access to natural resources (and related services) further plays a role by allowing for excessive overconsumption of the haves and by stimulating desperate overextraction by the havenots. Climate change, itself a product of human-induced CO 2 releases into the earth's atmosphere (see Figure 2.1), will further aggravate the situation, for instance, due to more frequent droughts and a rising sea level (see Chapter 4). In the face of growing worldwide scarcity, access to renewable resources remains highly unequal within and between states. This is due to a number of factors. First, climatological, physical and geographical factors cause an unequal distribution of natural resources. Canada, for instance, has much more renewable freshwater (2.850 billion cubic metres) per year than Libya (one billion cubic metres). Second, some countries and regions are more effective (though not necessarily more sustainable) in managing their existing resources, for instance through dams, land-use planning, groundwater exploitation and demand management. Third, purchasing power is an important determinant of resource access. Rich states can import virtual water and land in the form of food or desalinate sea water, while poor ones have more difficulties in doing so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNatural Resources and Economic DevelopmentTravaux en français237 207