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Enregistrement W3004291580 · doi:10.9778/cmajo.20190116

Factors associated with emergency department presentation after total joint arthroplasty: a population-based retrospective cohort study

2020· article· en· W3004291580 sur OpenAlexafffundvenueabout
Bheeshma Ravi, Timothy Leroux, Peter C. Austin, J. Michael Paterson, Suriya Aktar, Donald A. Redelmeier

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensSunnybrook HospitalHealth Sciences CentreToronto Western HospitalUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésEmergency departmentMedicineRetrospective cohort studyJoint arthroplastyArthroplastyLogistic regressionEmergency medicinePopulationCohortUnivariate analysisSurgeryInternal medicineMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Unplanned visits to the emergency department after total joint arthroplasty are far more common than unplanned readmissions. Our objectives were to characterize the prevalence of presentation to an emergency department for any reason after total joint arthroplasty and to identify risk factors for such visits. METHODS: Using health administrative databases, we conducted a population-based retrospective cohort study of adults (19-89 yr of age) who received their first primary elective total hip arthroplasty (THA) or total knee arthroplasty (TKA) procedure for arthritis between April 2011 and March 2016 in Ontario. We made univariate comparisons between patients who presented to the emergency department within 30 days of surgery and those who did not in. We determined differences in use of health care services between groups by comparing the change in use in the year before and after surgery between patients who presented to the emergency department and those who did not. We developed logistic regression models for the occurrence of an emergency department visit using backward variable elimination. RESULTS: We identified 42 273 total hip recipients and 70 725 total knee recipients, of whom 5640 (13.3%) and 11 224 (15.9%), respectively, presented to the emergency department within 30 days of surgery. Fewer than 1% of these patients required admission, and nearly half (45%) went to a different institution from where they had their surgery. Among both THA and TKA recipients, patients who presented to the emergency department had a net increase in their median annual health care costs (THA: $501, TKA: $682), compared to a net decrease for the cohort as a whole. Factors associated with increased risk of an emergency visit included increased patient age, male sex, rural residence and various comorbidities. Predictive regression models showed poor discriminative ability for both THA (C-statistic 0.57) and TKA (C-statistic 0.58) recipients. INTERPRETATION: One in 7 patients presented to the emergency department within 30 days of THA or TKA. Some may conceivably have been managed remotely, and very few required readmission. There is a crucial need for strategies to minimize these events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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