Examining the Relationships between Cumulative Childhood Adversity and the Risk of Criminal Justice Involvement and Victimization among Homeless Adults with Mental Illnesses after Receiving Housing First Intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Exposure to adverse childhood experiences (ACEs) is associated with increased risk of criminal justice involvement and repeated victimization among homeless individuals. This study aimed to (1) examine whether the relationship between cumulative ACE score and odds of experiencing criminal justice involvement and victimization remains significant over time after receiving the Housing First (HF) intervention and (2) investigate the moderating effect of cumulative ACE score on the effectiveness of the HF intervention on the likelihood of experiencing these outcomes among homeless individuals with mental illnesses. METHODS: demonstration project that provided HF versus treatment as usual (TAU) to homeless adults with mental illness in five Canadian cities (N = 1,888). RESULTS: In all 4 follow-up time points, the relationship between cumulative ACE score and both outcomes remained significant, regardless of study arm (HF vs. TAU) and other confounding factors. However, cumulative ACE score did not moderate intervention effects on odds of experiencing either outcome, suggesting that the effectiveness of HF versus TAU, with regard to the odds of being victimized or criminal justice involvement, did not differ by cumulative ACE scores over the course of study. CONCLUSIONS: Findings suggest that providing services for homeless individuals with mental illness should be trauma informed and include specialized treatment strategies targeting the experience of ACEs and trauma to improve their treatment outcomes. An intensive approach is required to directly address the problem of criminal justice involvement and victimization in these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».