Analysis of the uterine flush fluid proteome of healthy mares and mares with endometritis or fibrotic endometrial degeneration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the differences in the uterine flush fluid proteome between healthy mares and mares with endometritis or fibrotic endometrial degeneration (FED). Uterine flush fluid samples were collected from healthy mares (n=8; oestrus n=5 and dioestrus n=3) and mares with endometritis (n=23; oestrus n=14 and dioestrus n=9) or FED (n=7; oestrus n=6 and dioestrus n=1). Proteomic analysis was performed using label-free liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Of 216 proteins identified during oestrus, 127 were common to all three groups, one protein was exclusively detected in healthy mares, 47 proteins were exclusively detected in mares with endometritis and four proteins were exclusively detected in mares with FED. Of 188 proteins identified during dioestrus, 113 proteins were common between healthy mares and mares with endometritis, eight proteins were exclusively detected in healthy mares and 67 proteins were exclusively detected in mares with endometritis. Quantitative analysis revealed a subset of proteins differing in abundance between the three groups during oestrus and between healthy mares and mares with endometritis during dioestrus. These results provide a springboard for evaluation of specific proteins as biomarkers of uterine health and disease and for investigation of their roles in the establishment and maintenance of pregnancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle