Cost-consciousness among Iranian internal medicine residents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Study aimed at assessing residents' cost awareness and their attitude about health care costs.Methods: Internal medicine residents at teaching hospitals of Tehran University of Medical Sciences were surveyed during August–December 2016 using a researcher-made questionnaire comprising attitude statements and cost estimation of diagnostic and treatment items.Results: Eighty-nine residents completed the survey (response rate = 56.6%). The results indicate that less than one quarter (23.69%) of cost estimates were in the range of correct answers. The mean (SD) for correct estimation of medications (out of 8 scores), lab tests (out of 20 scores), and total (out of 35 scores) were 1.25 (0.96), 4.92 (0.27), and 7.97 (0.34), respectively. An analysis of variance showed that the level of residency was positively correlated with residents’ correct cost estimation (F (3, 77)=9.98, p = 0.029). There was a significant positive correlation between age of residents with the correct estimate of medication prices (p = 0.018, r = 0.261).Conclusions: The internal medicine residents of Tehran University of Medical Sciences have poor knowledge of health care costs, including medications, diagnostic tests, and hospitalization costs. The results of this study explain the necessity of developing a training program for the transfer of cost information to physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».