Coal-Fired Power Plant's Air Quality Impact and Policy Implications - What Does the Ontario's Historical Data Tell Us ?
Notice bibliographique
Résumé
Coal-fired power plants, as important electricity sources, accounted for 38 percent of global electricity and 9 percent of Canada’s electricity in 2017. However, the combustion of coal produces a lot of air pollutants and greenhouse gases that impose serious air quality, climate change and health risks on human beings and natural environment. Using Ontario’s historical dataset from 2010 to 2014, this paper finds that the increase of 100 Megawatt’s electricity from coal plants per hour would increase the hourly PM2.5 concentration by 0.06 ug/m3, NOx and SO2 by 0.13 ppb and 0.057 ppb significantly. It also finds that during the hours when the wind blows from the coal plants to the air pollutant monitors, the PM2.5 and NOx level would be higher. Compared to the further areas, the monitors within 50km from the coal plants have more serious PM2.5 and SO2 concentrations. This paper estimates that if Ontario would still have operated the three coal plants included in this study in 2015, it would have caused 219 heart disease deaths and 12 stroke deaths due to PM2.5 in the populous cities within 100km from the plants, in condition that the three plants generate electricity in the average hourly output level. Facing with coal plants’ air quality and health impacts, this paper suggests that for the provinces in Canada that still have coal plants, it is necessary to think about controlling the air pollutants from coal by shutting down the coal plants in the long-term, or at least relocating the plants or installing some control devices in the short-term, depending on different conditions each province has.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».