Opioid versus opioid-free analgesia after surgical discharge: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Excessive prescribing after surgery has contributed to a public health crisis of opioid addiction and overdose in North America. However, the value of prescribing opioids to manage postoperative pain after surgical discharge remains unclear. We propose a systematic review and meta-analysis to assess the extent to which opioid analgesia impact postoperative pain intensity and adverse events in comparison to opioid-free analgesia in patients discharged after surgery. METHODS AND ANALYSIS: Major electronic databases (MEDLINE, Embase, Cochrane Library, Scopus, AMED, BIOSIS, CINAHL and PsycINFO) will be searched for multi-dose randomised-trials examining the comparative effectiveness of opioid versus opioid-free analgesia after surgical discharge. Studies published from January 1990 to July 2019 will be targeted, with no language restrictions. The search will be re-run before manuscript submission to include most recent literature. We will consider studies involving patients undergoing minor and major surgery. Teams of reviewers will, independently and in duplicate, assess eligibility, extract data and evaluate risk of bias. Our main outcomes of interest are pain intensity and postoperative vomiting. Study results will be pooled using random effects models. When trials report outcomes for a common domain (eg, pain intensity) using different scales, we will convert effect sizes to a common standard metric (eg, Visual Analogue Scale). Minimally important clinical differences reported in previous literature will be considered when interpreting results. Subgroup analyses defined a priori will be conducted to explore heterogeneity. Risk of bias will be assessed according to the Cochrane Collaboration's Risk of Bias Tool 2.0. The quality of evidence for all outcomes will be evaluated using the GRADE rating system. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required since this is a systematic review of published studies. Our results will be published in a peer-reviewed journal and presented at relevant conferences. Further knowledge dissemination will be sought via public and patient organisations focussed on pain and opioid-related harms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».