Strain modulated magnetocaloric effect in (111) oriented La<sub>0.7</sub>Sr<sub>0.3</sub>MnO<sub>3</sub>–SrRuO<sub>3</sub> superlattices
Notice bibliographique
Résumé
Magnetocaloric effect in (111)-oriented La0.7Sr0.3MnO3-SrRuO3 (LSMO-SRO) superlattices grown with both the stacking orders by reversing the individual layer thickness on (111)-oriented SrTiO3(STO) substrates using the pulsed laser deposition technique has been studied. Pseudomorphic growth with 0.64% in-plane tensile strain in [11 unit cell (u.c.)SRO/3u.c.LSMO]×15 superlattice is favourable for a larger change in entropy (ΔSM) as compared to relaxed growth with in-plane compressive strain in [11u.c.LSMO/3u.c.SRO]×15 superlattice. The reduction of ΔSM in [11u.c.LSMO/3u.c.SRO]×15 could be due to the orientation-dependent in-phase and out-of-phase tilt of the unit cell between ±1° along the 103pc of the {103}pc, which softens the exchange coupling and leads to the faster alignment of the magnetization near the Curie temperature (TC). Stabilization of the orthorhombic phase of LSMO in the superlattices with both stacking orders is evidenced from the existence of anomaly around the TC of LSMO and SRO in the temperature-dependent phonon frequency shifts. Reduction in symmetry of LSMO from the rhombohedral to orthorhombic structure modulates the Mn-O-Mn bond length and angles, which induces the spin reorientations and hence, modifies the electronic and magnetic properties in these LSMO-SRO superlattices. The ΔSM of these superlattices suggest that the strain, magnitude of the magnetic field, volume and magnetization of the ferromagnet can control the magnetocaloric effect. These results will be useful for designing the magnetic entropy based devices to improve renewable energy systems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».