Variations by Education Status in Relationships Between Alcohol/Pregnancy Policies and Birth Outcomes and Prenatal Care Utilization: A Legal Epidemiology Study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Previous research finds that some state policies regarding alcohol use during pregnancy (alcohol/pregnancy policies) increase low birth weight (LBW) and preterm birth (PTB), decrease prenatal care utilization, and have inconclusive relationships with alcohol use during pregnancy. OBJECTIVE: This research examines whether effects of 8 alcohol/pregnancy policies vary by education status, hypothesizing that health benefits of policies will be concentrated among women with more education and health harms will be concentrated among women with less education. METHODS: This study uses 1972-2015 Vital Statistics data, 1985-2016 Behavioral Risk Factor Surveillance System data, policy data from National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism's Alcohol Policy Information System and original legal research, and state-level control variables. Analyses include multivariable logistic regressions with education-policy interaction terms as main predictors. RESULTS: The impact of alcohol/pregnancy policies varied by education status for PTB and LBW for all policies, for prenatal care use for some policies, and generally did not vary for alcohol use for any policy. Hypotheses were not supported. Five policies had adverse effects on PTB and LBW for high school graduates. Six policies had adverse effects on PTB and LBW for women with more than high school education. In contrast, 2 policies had beneficial effects on PTB and/or LBW for women with less than high school education. For prenatal care, patterns were generally similar, with adverse effects concentrated among women with more education and beneficial effects among women with less education. Although associations between policies and alcohol use during pregnancy varied by education, there was no clear pattern. CONCLUSIONS: Effects of alcohol/pregnancy policies on birth outcomes and prenatal care use vary by education status, with women with more education typically experiencing health harms and women with less education either not experiencing the harms or experiencing health benefits. New policy approaches that reduce harms related to alcohol use during pregnancy are needed. Public health professionals should take the lead on identifying and developing policy approaches that reduce harms related to alcohol use during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».