Expert Consensus on a Set of Outcomes to Assess the Effectiveness of Biologic Treatment in Psoriatic Arthritis: The MERECES Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To reach a consensus on the instruments to be used in clinical practice to evaluate the effectiveness of biological disease-modifying antirheumatic drug (bDMARD) treatment in patients with psoriatic arthritis (PsA) in the short to medium term (3-6 mos), and to establish the minimum health outcomes for treatment continuation. METHODS: A 2-round Delphi questionnaire was developed based on both the information gathered in the literature review and 4 discussion groups. The suitability and feasibility of the proposed sets of instruments were assessed on a 7-point Likert scale. Consensus was established when at least 75% of healthcare professionals (HCP) reached agreement. To define a minimum health outcome to continue treatment, a combination of 4 disease activity states and 3 health-related quality of life states were defined for 3 hypothetical patient profiles. HCP were given a dichotomous choice (yes/no) to respond to whether they would continue treatment in each case. RESULTS: The second round was completed by 106 HCP. Consensus was reached on the use of (1) Disease Activity in Psoriatic Arthritis + Psoriatic Arthritis Impact of Disease (PsAID12) or minimal disease activity + PsAID12 + C-reactive protein, in peripheral PsA; and (2) Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score + PsAID12, in axial PsA. Health outcomes considered sufficient to continue treatment were stricter for bDMARD-naive patients than for patients who failed several bDMARD. CONCLUSION: To the best of our knowledge, this is the first multidisciplinary consensus on a set of outcomes for the evaluation of bDMARD effectiveness in PsA, in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,364 | 0,363 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».