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Enregistrement W3004319546 · doi:10.1161/circulationaha.119.044183

Effect of Dapagliflozin on Atrial Fibrillation in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus

2020· article· en· W3004319546 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesHarvard UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftAstraZeneca
Mots-clésDapagliflozinMedicineAtrial fibrillationInternal medicineCardiologyType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusMyocardial infarctionHeart failureHazard ratioType 2 diabetesAtrial flutterEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Atrial fibrillation (AF) and atrial flutter (AFL) are associated with both diabetes mellitus and its related comorbidities, including hypertension, obesity, and heart failure (HF). SGLT2 (sodium-glucose cotransporter 2) inhibitors have been shown to lower blood pressure, reduce weight, have salutary effects on left ventricular remodeling, and reduce hospitalization for HF and cardiovascular death in patients with type 2 diabetes mellitus. We therefore investigated whether SGLT2 inhibitors could also reduce the risk of AF/AFL. Methods: DECLARE-TIMI 58 (Dapagliflozin Effect on Cardiovascular Events–Thrombolysis in Myocardial Infarction 58) studied the efficacy and safety of the SGLT2 inhibitor dapagliflozin versus placebo in 17 160 patients with type 2 diabetes mellitus and either multiple risk factors for atherosclerotic cardiovascular disease (n=10 186) or known atherosclerotic cardiovascular disease (n=6974). We explored the effect of dapagliflozin on the first and total number of AF/AFL events in patients with (n=1116) and without prevalent AF/AFL using Cox and negative binomial models, respectively. AF/AFL events were identified by search of the safety database using MedDRA preferred terms (“atrial fibrillation,” “atrial flutter”). Results: Dapagliflozin reduced the risk of AF/AFL events by 19% (264 versus 325 events; 7.8 versus 9.6 events per 1000 patient-years; hazard ratio [HR], 0.81 [95% CI, 0.68–0.95]; P =0.009). The reduction in AF/AFL events was consistent regardless of presence or absence of a history of AF/AFL at baseline (previous AF/AFL: HR, 0.79 [95% CI, 0.58–1.09]; no AF/AFL: HR, 0.81 [95% CI, 0.67–0.98]; P for interaction 0.89). Similarly, presence of atherosclerotic cardiovascular disease (HR, 0.83 [95% CI, 0.66–1.04]) versus multiple risk factors (HR, 0.78 [95% CI, 0.62–0.99]; P for interaction 0.72) or a history of HF (HF: HR, 0.78 [95% CI, 0.55–1.11]; No HF: HR, 0.81 [95% CI, 0.68–0.97]; P for interaction 0.88) did not modify the reduction in AF/AFL events observed with dapagliflozin. Moreover, there was no effect modification by sex, history of ischemic stroke, glycated hemoglobin A 1c , body mass index, blood pressure, or estimated glomerular filtration rate (all P for interaction >0.20). Dapagliflozin also reduced the total number (first and recurrent) of AF/AFL events (337 versus 432; incidence rate ratio, 0.77 [95% CI, 0.64–0.92]; P =0.005). Conclusions: Dapagliflozin decreased the incidence of reported episodes of AF/AFL adverse events in high-risk patients with type 2 diabetes mellitus. This effect was consistent regardless of the patient’s previous history of AF, atherosclerotic cardiovascular disease, or HF. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01730534.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle