Association between dietary flavonoid intake and obesity among adults in Korea
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the association between dietary flavonoid intake and the prevalence of obesity using body mass index (BMI), waist circumference, and percent body fat (%BF) according to sex among Korean adults. Based on the Korean Health and Nutrition Examination Survey 2008–2011, 23 118 adults in Korea were included. Dietary intakes were obtained using 24-h dietary recall data. A higher total intake of flavonoid was associated with a lower prevalence of obesity in women, based on %BF (odds ratio [95% confidence interval] = 0.82 [0.71–0.94]), and abdominal obesity (0.81 [0.71–0.92]). The intake of flavonols (0.88 [0.78–0.99]), flavanones (0.81 [0.72–0.92]), flavanols (0.85 [0.74–0.97]), isoflavones (0.85 [0.75–0.96]), and proanthocyanidins (0.81 [0.71–0.92]) was inversely associated with abdominal obesity, and a higher intake of flavanones (0.87 [0.76–0.99]) and proanthocyanidins (0.85 [0.75–0.98]) was associated with a lower prevalence of obesity, with respect to %BF in women. In contrast, the intake of flavonols (1.16 [1.02–1.33]), flavanones (1.18 [1.04–1.35]), and anthocyanidins (1.27 [1.11–1.46]) was positively associated with obesity based on BMI in men. In conclusion, high intake of dietary flavonoids may be associated with a decreased prevalence of abdominal obesity and obesity, based on %BF, among women. Novelty Higher flavonoid intake was associated with decreased prevalence of abdominal obesity and obesity based on %BF in Korean women. However, in men, the intake of flavonols, flavanones, and anthocyanidins was positively associated with obesity as given by BMI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».