Gene-environment contributions to energy and macronutrient intakes in 9-year-old children: Results from the Quebec Newborn Twin Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Few twin studies have examined nutrition-related phenotypes among children, and none has investigated energy and macronutrient intakes. Objective The objective was to quantify genetic and environmental influences on variations in energy and macronutrient intakes among children aged 9 years. Design We conducted a nutrition study among children participating in the Quebec Newborn Twin Study, a population-based birth cohort of twins. We derived dietary data from two multiple-pass 24-hour dietary recalls with a parent and his or her child. The analysis employed a classic twin study design and used data from 379 twin pairs. Results Univariate analyses indicate that heritability for mean daily energy (kcal) and macronutrient (g) intakes was moderate, ranging from 0.34 (95% CI: 0.22, 0.46) to 0.42 (0.31, 0.53). Genetic effects also accounted for 0.28 (0.16, 0.40) of the variance in percent of energy from lipids, while only environmental (shared and unique) effects accounted for the variance in percent of energy from proteins and carbohydrates. The shared environment did not contribute to variations in daily intakes for most of the nutritional variables under study. Multivariate analyses suggest the presence of macronutrient-specific genetic influences for lipids and carbohydrates, estimated at 0.12 (0.04, 0.19) and 0.20 (0.11, 0.29) respectively. Conclusions The unique environment (i.e., not shared by family members) has the largest influence on variances in daily energy and macronutrient intakes in 9-year-old children. This finding underscores the need to take obesogenic environments into account when planning dietary interventions for younger populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».