An Automated Kinematic Measurement System for Sagittal Plane Murine Head Impacts
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injuries are typically caused by nonpenetrating head impacts that accelerate the skull and result in deformation of the brain within the skull. The shear and compressive strains caused by these deformations damage neural and vascular structures and impair their function. Accurate head acceleration measurements are necessary to define the nature of the insult to the brain. A novel murine head tracking system was developed to improve the accuracy and efficiency of kinematic measurements obtained with high-speed videography. A three-dimensional (3D)-printed marker carrier was designed for rigid fixation to the upper jaw and incisors with an elastic strap around the snout. The system was evaluated by impacting cadaveric mice with the closed head impact model of engineered rotational acceleration (CHIMERA) system using an energy of 0.7 J (5.29 m/s). We compared the performance of the head-marker system to the previously used skin-tracking method and documented significant improvements in measurement repeatability (aggregate coefficient of variation (CV) within raters from 15.8 to 1.5 and between raters from 15.5 to 1.5), agreement (aggregate percentage error from 24.9 to 8.7), and temporal response (aggregate temporal curve agreement from 0.668 to 0.941). Additionally, the new system allows for automated software tracking, which dramatically decreases the analysis time required (74% reduction). This novel head tracking system for mice offers an efficient, reliable, and real-time method to measure head kinematics during high-speed impacts using CHIMERA or other rodent or small mammal head impact models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».