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Enregistrement W3004352940 · doi:10.1039/c9sc05976h

Ruthenium-initiated polymerization of lactide: a route to remarkable cellular uptake for photodynamic therapy of cancer

2020· article· en· W3004352940 sur OpenAlexaff
Nancy Soliman, Luke K. McKenzie, Johannes Karges, E Bertrand, Mickaël Tharaud, Marta Jakubaszek, Vincent Guérineau, Bruno Goud, Marcel Hollenstein, Gilles Gasser, C.M. Thomas

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesInstitut de Physique du Globe de ParisCancéropôle Ile de FranceInstitut Universitaire de FranceInstitut PasteurCentre National de la Recherche ScientifiqueH2020 European Research CouncilAgence Nationale de la RechercheConseil Régional, Île-de-FranceFondation ARC pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésPhotosensitizerRutheniumPhotodynamic therapyPhototoxicityPolymerizationLactideChemistryPhotochemistryCombinatorial chemistryMaterials scienceCatalysisOrganic chemistryPolymerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and their cellular uptake in HeLa cells was assessed by confocal microscopy and inductively coupled plasma - mass spectrometry (ICP-MS). All nanoparticles showed improved photophysical properties including luminescence and singlet oxygen generation, enhanced cellular uptake and, capitalizing on this, an improved photo-toxicity. Overall, this study demonstrates how it is possible to transform a non-phototoxic PDT PS into an active PS using an easy, versatile polymerization technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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