Efficiency of volatile baited sticky traps for the Tarnished Plant Bug (<i>Lygus lineolaris</i>) in strawberry fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insecticides have adverse effects on human health and the environment. Thus, the development of non‐chemical replacement to manage insect pests is urgent. An alternative is to bait sticky traps with attractive insect sex pheromones or plant volatiles. In Quebec, the tarnished plant bug (Lygus lineolaris) is a major insect pest. We tested the efficiency of sex pheromones (mixture of hexyl butyrate (HB), (E)‐2‐hexenyl butyrate (E2HB) and (E)‐4‐oxo‐2‐hexenal (KA)) and sunflower (Helianthus annuus) volatiles (pinene, sabinene and phenylacetaldehyde) as sticky trap baits for the tarnished plant bug in strawberry fields of the Laurentians in Southern Québec, Canada. The pheromones decreased the number of tarnished plant bug caught in the traps compared to a control. The sunflower volatile did not have any effect on the number of individuals caught in the traps. Different Lygus species use HB, E2HB and KA in different ratios for sexual signals and alarm signals and for species recognition. GC‐MS analysis of the sex pheromone bait revealed that the ratios between the three main compounds did not match the intended ratio for the L. lineolaris species. This mismatch probably explains our results. Individuals were not attracted to sunflower volatiles. Our results point to the difficulty of manufacturing and using sex pheromones as baits. Future work should assess the effect of several pheromone ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».