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Enregistrement W3004400188 · doi:10.1386/cjmc_00009_1

(Im)Mobilities in a postmigrant age: Narratives of forced migration in Jenny Erpenbeck’s Go, Went, Gone and Elfriede Jelinek’s Charges (The Supplicants)

2019· article· en· W3004400188 sur OpenAlexaff
Sabine Zimmermann

Notice bibliographique

RevueCrossings Journal of Migration and Culture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeNaturalizationNarrativeForced migrationGermanImmigrationState (computer science)HistoryLawMedia studiesPolitical scienceSociologyGender studiesArtLiteraturePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postmigrant conditions do not translate into easy access for migrants who arrive outside of the parameters of orderly migration. While European nations acknowledge the principle of asylum, massive efforts are made to prevent refugees from reaching the territory of the state where they could receive its protection. Even as their physical proximity to Europe increases, their legal proximity typically decreases. The novel Gehen, ging, gegangen ( Go, Went, Gone ) by German writer Jenny Erpenbeck depicts the experiences of non-privileged migrants whose tales of exile and displacement indicate that most of them will not be recognized as refugees. The play Die Schutzbefohlenen ( Charges [The Supplicants] ) by Austrian writer Elfriede Jelinek contrasts the treatment of asylum seekers with real-life cases of two ‘VIP foreigners’ who were granted naturalization by the Austrian government. Both texts convey a blunt message: The narratives of those who do (and those who do not) arrive in Europe’s ‘postmigrant societies’ without legal status confirm that the gap between privileged and non-privileged migration is almost impossible to bridge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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