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Enregistrement W3004417369 · doi:10.1002/mren.201900049

Evaluation of Organically Modified Layered Double Hydroxides as Fillers for the Preparation of Polymer Nanocomposites in Miniemulsion Polymerization

2020· article· en· W3004417369 sur OpenAlexafffund
Rodrigo Duarte Silva, Liliane Maria Ferrareso Lona, Marc A. Dubé

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLayered Double Hydroxides Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMiniemulsionMaterials scienceNanocompositeCationic polymerizationPolymerizationLayered double hydroxidesPolymer chemistryAcrylateEmulsion polymerizationThermogravimetric analysisMagnesium bromideChemical engineeringPolymerMethyl methacrylateMagnesiumCopolymerHydroxideComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Latexes of poly( n ‐butyl acrylate‐ co ‐methyl methacrylate) [P(BA‐ co ‐MMA)] filled with magnesium–aluminum layered double hydroxides (MgAl‐LDHs) are synthesized using miniemulsion polymerization. Three commercial LDHs organically modified with different types of anions are used as fillers (Perkalite F100S, Perkalite A100, and Perkalite AF50) and three different types of surfactants are tested to stabilize the miniemulsions including a cationic, an anionic, and a nonionic one. Stable LDH‐containing miniemulsions are prepared with a mixture of sodium dodecyl sulfate and Triton X‐405 and the polymerizable co‐stabilizer octadecyl acrylate. They are then polymerized to yield nanocomposite latexes. Depending on the type of LDH used, the presence of the inorganic material in the reaction medium affects the polymerization kinetics. X‐ray diffraction analysis of the resulting nanocomposite films suggests exfoliation of the inorganic material. The glass transition temperature of the nanocomposites is not affected by the LDHs and the decomposition temperature of the nanocomposites determined by thermogravimetric analysis is greater than that of the pure polymer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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