The Effect of Spinopelvic Parameters on the Development of Proximal Junctional Kyphosis in Early Onset: Mean 4.5-Year Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proximal junctional kyphosis (PJK) is a major complication after posterior spinal surgery. It is diagnosed radiographically based on a proximal junctional angle (PJA) and clinically when proximal extension is required. We hypothesized that abnormal spinopelvic alignment will increase the risk of PJK in children with early-onset scoliosis (EOS). METHODS: A retrospective study of 135 children with EOS from 2 registries, who were treated with distraction-based implants. Etiologies included 54 congenital, 10 neuromuscular, 37 syndromic, 32 idiopathic, and 2 unknown. A total of 89 rib-based and 46 spine-based surgeries were performed at a mean age of 5.3±2.83 years. On sagittal radiographs, spinopelvic parameters were measured preoperatively and at last follow-up: scoliosis angle (Cobb method, CA), thoracic kyphosis (TK), lumbar lordosis (LL), pelvic incidence (PI), pelvic tilt (PT), sacral slope and PJA. Radiographic PJK was defined as PJA≥10 degrees and PJA≥10 degrees greater than preoperative measurement. The requirement for the proximal extension of the upper instrumented vertebrae was considered a proximal junctional failure (PJF). Analysis of risk factors for the development of PJK and PJF was performed. RESULTS: At final follow-up (mean: 4.5±2.6 y), CA decreased (P<0.005), LL (P=0.029), and PI (P<0.005) increased, whereas PI-LL (pelvic incidence minus lumbar lordosis) did not change (P=0.706). Overall, 38% of children developed radiographic PJK and 18% developed PJF. Preoperative TK>50 degrees was a risk factor for the development of radiographic PJK (relative risk: 1.67, P=0.04). Children with high postoperative CA [hazard ratio (HR): 1.03, P=0.015], postoperative PT≥30 degrees (HR: 2.77, P=0.043), PI-LL>20 degrees (HR: 2.92, P=0.034), as well as greater preoperative to postoperative changes in PT (HR: 1.05, P=0.004), PI (HR: 1.06, P=0.0004) and PI-LL (HR: 1.03, P=0.013) were more likely to develop PJF. Children with rib-based constructs were less likely to develop radiographic PJK compared with children with spine-based distraction constructs (31% vs. 54%, respectively, P=0.038). CONCLUSIONS: In EOS patients undergoing growth-friendly surgery for EOS, preoperative TK>50 degrees was associated with increased risk for radiographic PJK. Postoperative PI-LL>20 degrees, PT≥30 degrees, and overcorrection of PT and PI-LL increased risk for PJF. Rib-based distraction construct decreased the risk for radiographic PJK in contrast with the spine-based constructs. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».