Polychlorinated Biphenyls (PCBs) and Sex Hormone Concentrations in Ringed and Grey Seals: A Possible Link to Endocrine Disruption?
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated biphenyls (PCBs) are recognised reproductive and immune system toxicants in marine mammals mediated by endocrine-disrupting mechanisms. As with other predators, seals are exposed to elevated bioaccumulated concentrations of PCBs and other persistent organic pollutants (POPs). Cryopreserved plasma samples from adult ringed (Phoca hispida; n = 39) and grey (Halichoerus grypus; n = 38) seals, sampled between 1998 and 2002 from Baltic Sea, Svalbard, and Sable Island (Canada) were used to investigate relationships between PCB exposure and sex hormone concentrations (progesterone; P4, 17α-hydroxy progesterone; 17α-OH-P4, testosterone; T4, 17β-estradiol; E2, estrone; E3). Immunoassay methods were used for quantification of analytes due to the limited sample volumes available. PCB concentrations were found to be significantly higher in Baltic seals than other sampling locations and were classed as "Exposed" seals while Svalbard and Sable Is seal were classed "Reference" seals (sexes and species separate). Mean hormone concentrations in Exposed seal were lower than Reference seals, and this was statistically significantly for 17α-OH-P4 (both sexes and both species), E2 (ringed and grey seal females), and E3 (grey seal females). Regression analyses (PCB v hormone concentrations) for each sex and species revealed significant correlations for P4 (Sable Is. female grey seals and female ringed seals), 17α-OH-P4 (Sable Is. male grey seals and Svalbard male ringed seals), T4 (Svalbard male ringed seals), E2 (female ringed seals), and E3 (female ringed seals and Baltic female grey seals). Although significant correlations are not evidence of cause and effect, the potential impact of hormone changes on endocrine homeostasis and reproductive health for seal populations warrants further investigation given that PCB concentrations found here are in the same range as those currently reported in seals from these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».