Pharmacokinetics and tissue distribution study of herpetotriol in rats by ultrahigh-performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Herpetotriol, a typical lignan in Herpetospermum pedunculosum Wall’s seeds that has long been used to treat icterhepatitis and indigestion and other related diseases in Tibet, is of potential hepatoprotection. This study aims to study the pharmacokinetics features of herpetotriol, including the blood drug concentration – time curve and tissue distribution. The ultrahigh-performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry method was established to detect herpetotriol concentration in plasma and tissues, and the method showed good linearity from 10 to 2000 ng/mL (r ≥ 0.9972) and sensitivity (≥10 ng/mL). Our blood drug concentration – time curve indicated that herpetotriol was distributed quickly in rats with a Tmax value at about 0.083 h and eliminated rapidly with a clearance rate at 98.13 ± 8.05 and 137.04 ± 9.48 L·h–1·kg–1 with doses of 5 and 2.5 mg/kg, respectively. Although herpetotriol was detectable in all tested tissues, it has a higher concentration in liver than in heart, lung, spleen, and kidney, which is in line with its hepatoprotection. The pharmacokinetics features uncovered by the present study could provide more information for future pharmacological and toxicological study of herpetotriol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».