Real-Time Operation of Water-Supply Canal Systems under Limited Electrical Power and/or Water Availability
Notice bibliographique
Résumé
Water-supply systems (WSSs) and electrical power systems (EPSs) are highly interdependent critical infrastructures. The electrical energy required for pumping in WSSs and cooling water required for power plants in EPSs are major interdependencies. Failure of either of the two independently operated infrastructures can lead to a cascading failure of both the systems. A combined operations control methodology for WSSs and EPSs taking into consideration the inherent interdependencies is required to ensure reliable operations. An optimization-simulation model is presented for the real-time operation of water-supply canal systems (WSCSs) under critical conditions during short-term and long-term emergency events such as limited electrical energy and/or limited water availability, electrical grid failures, extreme droughts, or other severe conditions related to natural and manmade disasters. WSCSs are used for the conveyance of raw water from sources such as lakes, reservoirs, or rivers to water treatment plants that supply treated water to consumers through water distribution systems (WDSs). The approach interfaces the optimization-simulation model for WSCSs with an optimization-simulation model for WDSs to provide for a comprehensive decision-making tool for the control of WSCSs and WDSs. Two WSCSs optimization methodologies are presented including a nonlinear programming approach and an optimization-simulation approach that interfaces a genetic algorithm (MATLAB) with the US Army Corps of Engineers Hydraulic Engineering Center’s (HEC) River Analysis System (HEC-RAS) simulation model. A steady-state analysis of the WSCSs is performed for each time period of operation. The new methodologies for determining pump and gate operations under limited power and/or water availability are illustrated using two example canal systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».