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Enregistrement W3004436801 · doi:10.1016/j.euo.2020.01.001

Synchronous Versus Metachronous Metastatic Disease: Impact of Time to Metastasis on Patient Outcome—Results from the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium

2020· article· en· W3004436801 sur OpenAlexafffund
Frede Donskov, Wanling Xie, A. J. Overby, J. Connor Wells, Anna Paola Fraccon, Cosimo Sacco, Camillo Porta, Igor Stukalin, Jae‐Lyun Lee, Konstantinos Koutsoukos, Takeshi Yuasa, Ian D. Davis, Carmel Pezaro, Ravindran Kanesvaran, Georg A. Bjarnason, Hao‐Wen Sim, Nityam Rathi, Christian Kollmannsberger, Christina M. Canil, Toni K. Choueiri, Daniel Y.C. Heng

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensBaker Hughes (Canada)Ottawa HospitalBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesIpsen BiopharmaceuticalsSanofiHealth Research Fund of Central Denmark RegionAstraZenecaNational Health and Medical Research CouncilAmgenPfizerHealth Research FoundationRoche
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaMetastasisOncologyDiseaseInternal medicineOutcome (game theory)Cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC) may present with primary metastases (synchronous disease) or develop metastases during follow-up (metachronous disease). The impact of time to metastasis on patient outcome is poorly characterised. OBJECTIVE: To characterise overall survival (OS) and time to treatment failure (TTF) based on time to metastasis in mRCC patients treated with targeted therapy (tyrosine kinase inhibitors [TKIs]). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: We used the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium (IMDC) to compare synchronous (metastases within ≤3 mo of initial diagnosis of cancer) versus metachronous disease (evaluated by >3-12 mo, >1-2 yr, >2-7 yr, and >7 yr intervals). OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: OS and TFF were assessed using Kaplan-Meier curves. Cox multivariable regressions analyses (MVAs) were adjusted for baseline factors. RESULTS AND LIMITATIONS: Of 7386 patients with mRCC treated with first-line TKIs, 3906 (53%) and 3480 (47%) had synchronous and metachronous metastasis, respectively. More patients with synchronous versus metachronous disease had higher T stage (T1-2: 19% vs 34%), N1 disease (21% vs 6%), presence of sarcomatoid differentiation (15.8% vs 7.9%), Karnofsky performance status <80 (25.9% vs 15.1%), anaemia (62.5% vs 42.3%), elevated neutrophils (18.9% vs 10.9%), elevated platelets (21.6% vs 11.4%), bone metastases (40.4% vs 29.8%), and IMDC poor risk (40.6% vs 11.3%). Synchronous versus metachronous disease by intervals >3-12 mo, >1-2 yr, >2-7 yr, and >7 yr correlated with poor TTF (5.6 mo vs 7.3, 8.0, 10.8, and 13.3 mo, p < 0.0001) and poor OS (median 16.7 mo vs 23.8, 30.2, 34.8, and 41.7 mo, p < 0.0001). In MVAs, the adjusted hazard ratios (95% confidence intervals) were 1.00 (reference), 0.98 (0.90-1.06), 0.81 (0.73-0.91), 0.74 (0.68-0.81), and 0.60 (0.54-0.67), respectively, for OS (p < 0.0001), and 1.00 (reference), 0.99 (0.92-1.06), 0.98 (0.90-1.07), 0.83 (0.77-0.89), and 0.66 (0.60-0.72), respectively, for TTF (p < 0.0001). Data were collected retrospectively. CONCLUSIONS: Timing of metastases after initial RCC diagnosis may impact the outcomes from targeted therapy in mRCC. PATIENT SUMMARY: We looked at the impact of the timing of metastatic outbreak on survival outcomes in kidney cancer patients treated with targeted therapy. We found that the longer time to metastatic development was associated with improved outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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